我國將謀劃布局智能制造重大科技創新項目

　　記者4月18日從國新辦舉行的新聞發布會上獲悉，我國智能制造裝備產業規模已經達到3.2萬億以上，重點培育主營業務收入10億元以上的系統方案供應商超過150家。下一步，工業和信息化部將強化應用牽引、完善供給支撐、健全基礎設施，包括開展“人工智能+”行動，建設智慧園區，謀劃布局智能制造領域的相關重大科技創新項目等，持續推動智能制造發展。

　　“智能制造是實現我國制造業由大變強的核心技術和主線?！惫I和信息化部副部長單忠德表示，大力發展智能制造，就是要實現優質、高效、綠色、安全地制造產品。同時在發展智能制造過程中，會進一步重塑制造業技術體系、生產模式、產業形態和價值鏈。

　　記者從會上獲悉，近年來，我國持續推進工業機器人、智能檢測裝備、增材制造裝備等技術攻關，智能制造裝備產業規模已經達到3.2萬億以上。通過連續三年實施智能制造試點示范行動，已培育了421家國家級示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠，人工智能、數字孿生等技術在90%以上的示范工廠得到應用。

　　單忠德表示，將抓住大規模工業設備更新的機遇，體系化推進智能制造應用探索、科技攻關、基礎設施建設等工作，大力推進制造業數字化、網絡化、智能化發展。

　　一是強化應用牽引，深入推進智能工廠和智慧供應鏈建設。開展“人工智能+”行動，建設智慧園區，培育一批數字化轉型、智能化發展的典型標桿。二是完善供給支撐，謀劃布局智能制造領域的相關重大科技創新項目，加強智能制造工藝、智能制造裝備、智能產品、軟件系統等關鍵核心技術攻關，開展智能制造系統解決方案供應商培育。三是健全基礎設施，適度超前布局5G、算力、移動物聯網等信息基礎設施，完善智能制造標準體系，到2025年建成一批具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。

　　圍繞進一步推動人工智能賦能新型工業化，工業和信息化部運行監測協調局局長陶青表示，將加快突破人工智能基礎關鍵技術，引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向制造業場景的行業大模型，構建高水平工業數據庫，激發工業數據要素價值。深化人工智能技術在制造業全流程融合應用，面向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業，開展人工智能賦能新型工業化專項行動，加快重點行業智能化升級。(記者 郭倩)

　　轉自：經濟參考網

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